1. THÔNG BÁO TUYỂN ADMIN DIỄN ĐÀN 2013
    Tìm kiếm nhà trọ - Ở ghép
    THÔNG BÁO BÁN ÁO SPKT.NET CHO THÀNH VIÊN DIỄN ĐÀN


    HÃY TÌM KIẾM Ở ĐÂY TRƯỚC KHI ĐẶT CÂU HỎI
    {xen:phrase loading}

Luận văn TN -tìm Các loại lọc số dùng trong xử lý tín hiệu đa tốc độ

Thảo luận trong 'Đồ án môn học' bắt đầu bởi nga_c11_07vt, 21 Tháng hai 2011.

  1. nga_c11_07vt New Member

    Số bài viết: 3
    Đã được thích: 0
    Điểm thành tích: 0
    Chào các bạn.
    Hiện nay mình đang nhận đề tài tìm hiểu về các loại lọc số trong xử lý đa tốc độ. Mình dự định làm 3 phần chính: Tổng quan về lọc số & xử lí tín hiệu đa tốc độ, các loại mạch xử lý tín hiệu số và phần mô phỏng.
    Mà hiện tại chưa kiếm được tài liệu nào hệ thống chút để tham khảo.
    Vậy các bạn có thể góp ý giiups mình và có tài liệu gì hay share cho mình tham khảo với.
    Thanks!!!
  2. thanhmai Member

    Số bài viết: 606
    Đã được thích: 5
    Điểm thành tích: 18
    Re: Luận văn TN - Các loại lọc số dùng trong xử lý tín hiệu đa tốc độ

    MỌI THỨ BẠN CẦN CÓ TRONG QUYỂN SÁCH NÀY , VÀ HƠN NHỮNG GÌ BẠN CẦN NỮA .
    BẠN CÓ THỂ XEM MỤC LỤC VÀ ĐỂ BIẾT NHỮNG GÌ TÔI NÓI LÀ SỰ THẬT :
    VÌ MỘT SỐ VẤN ĐỀ NÊN KHÔNG PUBLIC ĐƯỢC. NẾU BẠN CẦN THÌ LIÊN HỆ VỚI TÔI.

    FOUNDATIONS

    Chapter 1 - The Breadth and Depth of DSP
    The Roots of DSP
    Telecommunications
    Audio Processing
    Echo Location
    Image Processing
    Chapter 2 - Statistics, Probability and Noise
    Signal and Graph Terminology
    Mean and Standard Deviation
    Signal vs. Underlying Process
    The Histogram, Pmf and Pdf
    The Normal Distribution
    Digital Noise Generation
    Precision and Accuracy
    Chapter 3 - ADC and DAC
    Quantization
    The Sampling Theorem
    Digital-to-Analog Conversion
    Analog Filters for Data Conversion
    Selecting The Antialias Filter
    Multirate Data Conversion
    Single Bit Data Conversion
    Chapter 4 - DSP Software
    Computer Numbers
    Fixed Point (Integers)
    Floating Point (Real Numbers)
    Number Precision
    Execution Speed: Program Language
    Execution Speed: Hardware
    Execution Speed: Programming Tips

    FUNDAMENTALS

    Chapter 5 - Linear Systems
    Signals and Systems
    Requirements for Linearity
    Static Linearity and Sinusoidal Fidelity
    Examples of Linear and Nonlinear Systems
    Special Properties of Linearity
    Superposition: the Foundation of DSP
    Common Decompositions
    Alternatives to Linearity
    Chapter 6 - Convolution
    The Delta Function and Impulse Response
    Convolution
    The Input Side Algorithm
    The Output Side Algorithm
    The Sum of Weighted Inputs
    Chapter 7 - Properties of Convolution
    Common Impulse Responses
    Mathematical Properties
    Correlation
    Speed
    Chapter 8 - The Discrete Fourier Transform
    The Family of Fourier Transform
    Notation and Format of the Real DFT
    The Frequency Domain's Independent Variable
    DFT Basis Functions
    Synthesis, Calculating the Inverse DFT
    Analysis, Calculating the DFT
    Duality
    Polar Notation
    Polar Nuisances
    Chapter 9 - Applications of the DFT
    Spectral Analysis of Signals
    Frequency Response of Systems
    Convolution via the Frequency Domain
    Chapter 10 - Fourier Transform Properties
    Linearity of the Fourier Transform
    Characteristics of the Phase
    Periodic Nature of the DFT
    Compression and Expansion, Multirate methods
    Multiplying Signals (Amplitude Modulation)
    The Discrete Time Fourier Transform
    Parseval's Relation
    Chapter 11 - Fourier Transform Pairs
    Delta Function Pairs
    The Sinc Function
    Other Transform Pairs
    Gibbs Effect
    Harmonics
    Chirp Signals
    Chapter 12 - The Fast Fourier Transform
    Real DFT Using the Complex DFT
    How the FFT works
    FFT Programs
    Speed and Precision Comparisons
    Further Speed Increases
    Chapter 13 - Continuous Signal Processing
    The Delta Function
    Convolution
    The Fourier Transform
    The Fourier Series


    DIGITAL FILTERS

    Chapter 14 - Introduction to Digital Filters
    Filter Basics
    How Information is Represented in Signals
    Time Domain Parameters
    Frequency Domain Parameters
    High-Pass, Band-Pass and Band-Reject Filters
    Filter Classification
    Chapter 15 - Moving Average Filters
    Implementation by Convolution
    Noise Reduction vs. Step Response
    Frequency Response
    Relatives of the Moving Average Filter
    Recursive Implementation
    Chapter 16 - Windowed-Sinc Filters
    Strategy of the Windowed-Sinc
    Designing the Filter
    Examples of Windowed-Sinc Filters
    Pushing it to the Limit
    Chapter 17 - Custom Filters
    Arbitrary Frequency Response
    Deconvolution
    Optimal Filters
    Chapter 18 - FFT Convolution
    The Overlap-Add Method
    FFT Convolution
    Speed Improvements
    Chapter 19 - Recursive Filters
    The Recursive Method
    Single Pole Recursive Filters
    Narrow-band Filters
    Phase Response
    Using Integers
    Chapter 20 - Chebyshev Filters
    The Chebyshev and Butterworth Responses
    Designing the Filter
    Step Response Overshoot
    Stability
    Chapter 21 - Filter Comparison
    Match #1: Analog vs. Digital Filters
    Match #2: Windowed-Sinc vs. Chebyshev
    Match #3: Moving Average vs. Single Pole
    APPLICATIONS

    Chapter 22 - Audio Processing
    Human Hearing
    Timbre
    Sound Quality vs. Data Rate
    High Fidelity Audio
    Companding
    Speech Synthesis and Recognition
    Nonlinear Audio Processing
    Chapter 23 - Image Formation & Display
    Digital Image Structure
    Cameras and Eyes
    Television Video Signals
    Other Image Acquisition and Display
    Brightness and Contrast Adjustments
    Grayscale Transforms
    Warping
    Chapter 24 - Linear Image Processing
    Convolution
    3x3 Edge Modification
    Convolution by Separability
    Example of a Large PSF: Illumination Flattening
    Fourier Image Analysis
    FFT Convolution
    A Closer Look at Image Convolution
    Chapter 25 - Special Imaging Techniques
    Spatial Resolution
    Sample Spacing and Sampling Aperture
    Signal-to-Noise Ratio
    Morphological Image Processing
    Computed Tomography
    Chapter 26 - Neural Networks (and more!)
    Target Detection
    Neural Network Architecture
    Why Does it Work?
    Training the Neural Network
    Evaluating the Results
    Recursive Filter Design
    Chapter 27 - Data Compression
    Data Compression Strategies
    Run-Length Encoding
    Huffman Encoding
    Delta Encoding
    LZW Compression
    JPEG (Transform Compression)
    MPEG
    Chapter 28 - Digital Signal Processors
    How DSPs are Different from Other Microprocessors
    Circular Buffering
    Architecture of the Digital Signal Processor
    Fixed versus Floating Point
    C versus Assembly
    How Fast are DSPs?
    The Digital Signal Processor Market
    Chapter 29 - Getting Started with DSPs
    The ADSP-2106x family
    The SHARC EZ-KIT Lite
    Design Example: An FIR Audio Filter
    Analog Measurements on a DSP System
    Another Look at Fixed versus Floating Point
    Advanced Software Tools
    COMPLEX TECHNIQUES

    Chapter 30 - Complex Numbers
    The Complex Number System
    Polar Notation
    Using Complex Numbers by Substitution
    Complex Representation of Sinusoids
    Complex Representation of Systems
    Electrical Circuit Analysis
    Chapter 31 - The Complex Fourier Transform
    The Real DFT
    Mathematical Equivalence
    The Complex DFT
    The Family of Fourier Transforms
    Why the Complex Fourier Transform is Used
    Chapter 32 - The Laplace Transform
    The Nature of the s-Domain
    Strategy of the Laplace Transform
    Analysis of Electric Circuits
    The Importance of Poles and Zeros
    Filter Design in the s-Domain
    Chapter 33 - The z-Transform
    The Nature of the z-Domain
    Analysis of Recursive Systems
    Cascade and Parallel Stages
    Spectral Inversion
    Gain Changes
    Chebyshev-Butterworth Filter Design
    The Best and Worst of DSP
    Chapter 34 - Explaining Benford's Law
    Frank Benford's Discovery
    Homomorphic Processing
    The Ones Scaling Test
    Writing Benford's Law as a Convolution
    Solving in the Frequency Domain
    Solving Mystery #1
    Solving Mystery #2
    More on Following Benford's law
    Analysis of the Log-Normal Distribution
    The Power of Signal Processing

    THANK & BEST REGARD
  3. nga_c11_07vt New Member

    Số bài viết: 3
    Đã được thích: 0
    Điểm thành tích: 0
    Thanks Mr Mai.
    Mình đang cần tìm hiểu về xử lí tín hiệu đa tốc độ (multirate signal processing) và chưa hiểu nhiều. Các bạn có thê giúp mình đc ko?
  4. thanhmai Member

    Số bài viết: 606
    Đã được thích: 5
    Điểm thành tích: 18
    Re: Luận văn TN -tìm Các loại lọc số dùng trong xử lý tín hiệu đa tốc độ

    Em nói cụ thể để cương chi tiết như thế nào ?
    cần những gì ?
    thiếu cái gì thì tôi mới có thể giúp đỡ được.
    ok
  5. nga_c11_07vt New Member

    Số bài viết: 3
    Đã được thích: 0
    Điểm thành tích: 0
    HIên tại em mói chỉ biết về xử lí tiến hiệu số cơ bản: Biến đổi Z, Fourier, các bộ lọc số như FIR, IIR.
    Nói chung em chưa biết gì về đa tốc độ và lọc số trong đa tốc độ thì như thế nào cả.
    Tín hiêu đa tốc độ là gì? Xử lí tín hiêu đa tốc độ thì khác gì so với xử lí tín hiệu số bình thường. Các bộ lọc và các mô hình mạch ứng dụng các bộ lọc trong xử lí đa tốc độ?
  6. thanhmai Member

    Số bài viết: 606
    Đã được thích: 5
    Điểm thành tích: 18
  7. cho87 New Member

    Số bài viết: 4
    Đã được thích: 0
    Điểm thành tích: 0
    em đang làm bài tập lớn sử lí tín hiệu số. cụ thể là thiết kế bộ lọc iir trên matlab. các anh có thể giúp em được không.các anh có thể liên hệ với em qua mail : 08153008chihieu@gmail.com. cảm ơn các anh trước

Chia sẻ trang này